Модель искусственного интеллекта Европейского центрального банка показывает, что инфляция в еврозоне может падать быстрее, чем ожидает сам ЕЦБ, но с большой долей неопределенности, заявил главный экономист банка Филип Лейн.
ЕЦБ впервые прокомментировал прогнозы, сгенерированные его недавно созданной моделью машинного обучения, которая использует около 60 переменных для фиксации изменений, которые традиционные алгоритмы не могут обнаружить.
Слайд, сопровождающий лекцию Лейна, показал, что согласно прогнозам ЕЦБ, инфляция к июню окажется намного ниже, чем прогнозировалось в официальных макроэкономических прогнозах банка – и ближе к целевому показателю в 2% – хотя и в очень широком диапазоне возможных результатов.
"Центр распределения находится ниже декабрьских прогнозов", - сказал Лейн.
ЕЦБ прогнозирует инфляцию на уровне 2,7% во втором квартале этого года, что выше 2,3%, ожидаемых экономистами, и чуть ниже прогнозов ЕЦБ, сгенерированных искусственным интеллектом.
Инвесторы, делающие ставку на то, что падение инфляции вынудит ЕЦБ начать снижать процентные ставки уже в апреле, могут почувствовать себя ободренными этими новыми компьютерными прогнозами от самого центрального банка.
Но Лейн утверждал, что "широкое распределение" возможных результатов, подразумеваемых моделью искусственного интеллекта, требует осторожности.
Модель, на которую ссылался Лейн, была разработана экономистами ЕЦБ Мишель Ленца, Инес Мутачакер и Джоан Паредес, которые представили ее в рабочем документе в прошлом году.
В нем они заявили, что прогнозы модели точно соответствуют официальным прогнозам ЕЦБ, предполагая, что экспертное суждение сотрудников позволило им обнаружить те же неожиданные изменения, известные ученым как "нелинейности", которые зафиксировала машина.